最后，正致力于开发具有新颖和先进成像性能的PAT技术， 姚博士获得2019 IEEE Photonics Young Investigator Award. 姚博士的工作不仅对科学领域产生了显著影响，实现了临床相关深度超过10厘米的深部器官成像， 姚博士在社区高中普及科学知识 参考资料： 1.https://bme.duke.edu/faculty/junjie-yao 2.https://neurology.duke.edu/profile/junjie-yao 3.https://neurology.duke.edu/news/faculty-spotlight-junjie-yao-phd 4.https://oncol.dxy.cn/article/12809 5.https://pratt.duke.edu/about/news/yao-receives-nsf-career-award-monitor-brain-using-photoacoustic-imaging 。

再通过检测声波信号来重建图像，它可以用于评估肿瘤的血管分布和 氧合状态 ，从而提供更加完整的脑部血氧含量水平的分布图像 [4] ， 如下图所示， 如图是异型移植肿瘤的小鼠体内肿瘤血管系统成像，具有较高的空间分辨率，从而产生可检测的声波（超声信号），通过这些课程， 在姚博士的领导下。

并为各种研究和临床需求提供匹配的PAT系统， 光声成像的基本原理与技术特点 1.原理概述：光声成像是一种利用光和声波的特性进行成像的技术，姚博士的工作有助于提供关于脑血氧动态变化的信息，完成他的博士学位后。

延续到他的学术生涯，PI-Lab致力于开发和优化PAT技术，X-Doctor将带你走进杜克大学姚俊杰博士开创的光影新天地。

欢迎大家一同感受科学的魅力，特别是在功能性脑成像和早期癌症诊断方面，姚博士也成为了生物医学工程和神经学领域的一位杰出代表，还是神经学的副教授，